PROPER ORTHOGONAL DECOMPOSITION (POD)

DESCOMPOSICIÓN ORTOGONAL ADECUADA (POD)

La Descomposición Ortogonal Adecuada (POD) es un procedimiento estadístico de análisis de datos destinado a obtener descripciones aproximadas de baja dimensión de procesos o conjuntos de datos a gran escala y de alta dimensión. POD utiliza una transformación ortogonal para convertir un conjunto de observaciones de variables posiblemente correlacionadas en un conjunto de valores de variables linealmente no correlacionadas llamadas componentes principales. El número de componentes principales es menor o igual que el número de variables originales, sin embargo, generalmente proporciona una buena aproximación con una dimensión sustancialmente menor.

El POD se ha utilizado cada vez más para obtener descripciones aproximadas de baja dimensión de los flujos de fluidos turbulentos e identificar las estructuras de flujo en el campo PIV. Microvec ha agregado un nuevo módulo POD para permitir el procesamiento posterior de grandes conjuntos de datos.

A continuación, se muestra un resultado de muestra obtenido con el módulo Microvec POD que muestra la evolución del par de vórtices de chorro sintético promediado por fase en diferentes factores del ciclo de trabajo.

Sistema POD